从入门到精通：掌握用Python进行数据分析的技巧

从入门到精通:掌握用Python进行数据分析的技巧

很多同学对于数据分析都不懂,对于自己的工作做的如何,用户数据的积累,用户管理工具的使用,和在各大数据分析平台对于数据分析的理解也不尽相同。所以很多时候大家可能都会感觉到,数据分析的重要性,但是很多人不知道怎么下手,怎么理解数据分析。下面就跟大家聊下常用的几种数据分析工具。

1、Excel

数据分析工具简单来说就是利用Excel来进行数据分析,而且数据分析工具在中国是应用最广泛的,可以算是一个非常实用的数据分析工具了,不过这类数据分析工具毕竟是工具,在国外也是可以直接下载来使用的。所以其数据分析工具还是有很多应用的,比如进行用户数据的分析,来更好的进行分析数据。当然,数据分析工具的使用过程也是需要一定的经验的,需要多去积累分析数据的资料。

2、Automatic

Automatic,这个工具其实也是非常的多,其在国内的用的也是较为广泛的,其功能也是非常强大的,比如进行用户的研究,进行用户的细分,比如进行数据分析,比如进行用户的教育等。而且这个工具对于数据分析都是比较有用的,可以帮助我们更好的进行数据分析,也可以帮助我们更好地进行数据统计。

3、Test

Test是一个较为简单的数据分析工具,其可以帮助我们更好地进行数据分析,比如做出用户的访问,浏览数据,进行停留时长,每个指标的量,uv,来访时长等。而且Test主要的操作都是可以进行,但是其在国内的使用范围比较广泛,比如可以进行新手引导,还可以进行对于老用户的引导等等。

4、ASO

ASO这个在国内算是比较复杂的一个统计工具,其主要的特点是可以帮助我们进行产品的优化,优化可以在搜索引擎,应用商店,网站,以及站内相关的搜索框进行优化,在搜索结果的排名方面也是比较有优势的,而且其在国内使用范围比较广泛,在国内也是一个比较大的数据统计工具。

5、Facebook

在国内我们已经有不少人使用Facebook,在一款移动端进行了研究,其实Facebook和Google也是一个不错的产品,其有强大的推广作用,并且具有较强的互动性,不过其的竞争也非常的激烈,用户群体比较局限,用户量也比较少。

而在国外,Facebook在海外使用的人群也是比较少的,而且它的盈利性比较有限,可以说是一个比较古老的产品,而在国内它的应用也是比较多的,在一款APP还是有很多的使用场景,其所具有的盈利能力也是比较强的,在国内是一个比较低端的平台,在国外它的市场竞争比较激烈,在国内是一个比较大的一个流量平台。