全面梳理大数据领域的网站汇总大全，从业者必备资源！

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01 市场现状

分析用户需求

分析:

1.这几年用户已趋于稳定,且呈现出一定的使用趋势,各大网络平台如淘宝、京东等均已占领各大互联网平台的角角,并且竞争激烈。市场规模与日俱增,用户的需求增长迅猛,市场用户增量大,市场需求和客户需求集中度逐渐下降,细分市场的企业陆续增多。

2.这一阶段更多是单一产品类的业务,对传统行业的诉求仍然是线上市场,对于大数据领域的业务发展完全没有影响。

3.线上线下均有布局,并且重点关注,如微信、微博等,但是在线服务和部分行业可能处于市场垄断地位,仍然有大量企业停滞不前。

用户分析:

1.基于用户使用场景的分析,用户画像分析:

•用户分布广,多类型,以及用户的日常生活习惯。

•细分领域少,细分化多,各细分领域的产业链整体正逐步向小领域发展。

2.线下市场仍然细分,分析市场结构和发展方向。

•互联网整体发展态势在向小领域发展,这就意味着互联网行业可能需要进一步丰富与细分。

3.大数据平台进一步强化垂直领域的用户粘性和服务能力。

4.大数据平台进一步建立基于业务场景的数据分析和决策体系,并快速建立品牌和产品的个性化差异化优势。

5.中国互联网大数据服务市场不断扩大,行业细分和用户增长量在逐步增加。

用户需求:

1.大数据平台的发展需要更多的用户群体,也需要有更多的行业标签和用户画像,以此判断用户需求和业务目标。

2.大数据平台服务能力必须是在线服务和用户画像,这对于大数据服务的准确性和前瞻性提出了更高的要求。

3.数据平台服务和用户画像功能需要尽可能简化,包括业务场景和用户体验。

4.大数据平台服务的能力可以最大限度地服务于用户,提高其在线服务的效率和效率。

5.大数据平台服务的用户结构大致为:活跃用户数、留存用户、活跃用户、付费用户。

6.大数据平台服务的业务场景和用户画像功能也可以适当简化。

7.大数据平台服务的用户特征为:消费特征、行为特征、消费习惯、购买特征、在线业务需求等。

基于上述需求,可以确定用户运营的核心目标,以便完成运营目标。

用户生命周期管理:

根据用户的不同生命周期,为其建立相应的用户生命周期。用户的用户是从注册、流失、使用产品到衰退的一个过程,同时也是用户产品的成长过程,为用户的发展提供了有效的价值。