揭秘数据分析经典案例：洞悉商业奥秘的秘密武器

揭秘数据分析经典案例:洞悉商业奥秘的秘密武器

6月11日,财经作家许舜英给各类消费品品称首席顾问,整理了用户数据分析的经典案例。

在活动当天,许舜英在推特、天猫、京东、KOL等互联网平台进行了大规模的数据分析,并结合了不同领域的用户特征。

其中,新浪微博数据挖掘、京东官方数据挖掘、百度等官方数据挖掘服务都是一个典型的案例。

许舜英提出了一个让人惊叹的问题:凡是做用户数据分析的团队,在运营的路上,谁能够在最短的时间内,完成用户在每个环节的用户行为?

作为一个特别需要把控用户行为的团队,如何找到符合用户特征的、有效的用户数据分析方案,这对于用户画像的分析、用户行为数据的获取和分析至关重要。

面对增长黑客,我们必然要解决三个问题:

以什么方式,为用户提供什么价值。

在我看来,是漏斗分析,即以用户成长为路径的分解。

从个体生命周期角度,我们在搭建用户成长体系时,首先要考虑的是如何将用户拉到一个稳定的增长模型,为此,我们需要在漏斗的角度进行漏斗分析。

因为我们已经在着手搭建用户成长体系的时候,就已经明确了这个问题:通过一个特定路径,提高用户成长体系的效率,以此达到用户分层的目的。

但对于很多小伙伴来说,在搭建完成长体系之后,对于漏斗的理解可能还停留在上一步,也有很多工作人员在遇到这个问题时,直接跳过去。

就好比很多小伙伴在做课程拉新的时候,经常会遇到用户完成率很低,而大量课程并没有产生价值,老师讲了很长很长的时间之后,却仍然没有什么人来授课。

这样的情况,我们就需要通过漏斗分析,帮助我们在拆解这个漏斗之后,去找到用户成长路径上的关键问题,进行相应的引导,而不是直接甩出一堆用户进行转化。

因此,如果你面对这样的情况,需要首先明确你所处的这个阶段,做一个自上而下的漏斗分析,将这些用户的问题,按照自身产品的实际情况进行分类,进行针对性的优化。

除此之外,我们也可以通过多种渠道进行拉新,但一般情况下,都是基于业务增长而言,才可能进行不同的拉新渠道。

下面,我们也给大家举一个通用的、较为知名的常用的渠道拉新手段:

以AARRR为例,进行一个简单的拆解。

在产品刚启动的时候,很多“种子用户”已经在产品上线后,开始大量的进行推广,但却没有很好的互动。

在用户刚刚启动的时候,还没有引起用户的关注,这时候AARRR模型将用户分为:获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取收入、自传播。