最新研究揭示：网站统计时间直接影响用户留存率

最新研究揭示:网站统计时间直接影响用户留存率

目前统计时间已经明确定义为:用户进入网站就会与网站互动的时期。不同统计时间的定义不同,访问者的来源不同。同样是如何提高网站的跳出率,也是获得更好的用户访问量?如何从用户来到网站上,如何为用户提供良好的体验?

我们从用户进入网站后的第一步即可看出:用户在第一次进入到网站后,一般会有一段时间的停留时间,直到有用户访问这个网站之后才会对这个网站留下深刻的印象。

现在的数据分析方法可谓是多种多样,其中也包括很多的用户行为分析方法。

如:停留时间、跳出率、平均访问时间等等。这些方法可以明确你的用户对你的网站的兴趣,并从这些数据中获取更多的有效信息,而这些信息又可以帮助你更好的提升用户留存率。

所以,我们看一下那些分析工具会采用更多的数据来帮助我们分析用户的行为,从而帮助我们更好地做出更好的决策。

1.第一步:用户的首次访问

由于统计时间还在等着,那么就需要我们按照用户的首次访问进行数据统计。

在首次访问的过程中,有一些重要的信息应该引起我们的注意。

首次访问用户的特点:

对网络上新鲜的东西比较敏感;

喜欢去网上找一些不知道的信息。

如果这样的话,就说明第一次访问用户可能只是因为一时冲动,而不关心你的网站。

当我们统计一次用户的首次访问的数据时,应该有一段时间的数据留存,这段时间应该有用户会反复访问,并有一个不错的数据结果,这样你才能发现哪一天用户可能会访问你的网站,这一点是十分重要的。

2.第二步:进入页面的分析

这一步是真正决定用户流失的关键。为了提高用户的留存率,我们应该利用统计工具,找出用户流失的原因,然后进行数据挖掘。

比如:哪些页面是留存比较好的,哪些页面的页面的价值比较高。

3.第三步:分析数据

数据分析在一定程度上可以反映出你是否发现问题的根本原因,并且有针对性的去解决。

比如:用户是来逗你玩的,我们可以去看看用户来到你的网站,是不是什么他们有可能有可能走。

分析数据主要有以下两种:

1.用户的访问数据

用户的访问数据包括:

1用户的回访率,浏览的内容;

2用户的停留时间,他们来到你的网站浏览了多久;

3用户的流失率,用户的再次访问、再次访问、再次访问的次数等。

用户的回访率,可以反映出用户的活跃度。在很大程度上反映出你的用户忠诚度。