数据分析
数据分析可分两个部分:每个维度都是一样的,但有个衡量标准,即:
每个层级的数据表现:
哪些点与用户产生互动,用户体验。
分析与优化
前一种是从整个数据分析里选择的,不是从整体上看的。
后一种是从整体上分析出来的,但有些情况下,直接从整体上分析才是运营的核心。
但实际上,通过数据往往不能很好地反映出运营工作的本质,而且现在的人与人之间的关系非常微妙,连个基本面都比不上。所以这里的数据分析,只能算是把一本书看成是一本书的基础。
从整体上分析出来,需要结合数据分析具体问题具体分析,如果单纯的只看表面,对于运营的作用不大。
内容策划
针对做互联网的小伙伴,可以将一个用户留存下来,带来什么价值,来指导后期产品迭代升级,再进行一个用户的传播。而对于运营来说,一定要有这个策略。
有人说内容策划就是写好方案,把能想到的内容都写出来,然后就开始写文章了。这是一个错误的观点,大多数小伙伴写运营策划都是为了跟别人说事,说人话。其实写策划是为了跟别人讲这件事,所以有的时候策划方案的最终目的是传播。
所以内容策划也是一个需要跟别人进行沟通的工作,所以也要花一些时间。
但内容策划并非只有策划这一项工作。
还有一个核心的工作,就是规划和创作。
比如你做的一个产品,用户量有多少,你的产品需要什么样的功能,只有这几个,才算是一个完整的运营策划。
数据收集
对于用户量少的产品,其实数据收集就是解决问题的重要工具。
比如现在常见的数据渠道有:百度统计、微博、论坛、 等。
同时需要明确一点,这个数据收集工作很重要,你的这个数据需要跟所有平台的数据进行对比,以确保你对用户的数据收集工作有一个基础的认知。
要特别注意数据的来源,主要包括:用户来源、平台、媒体等。
再比如,你的用户有多少,有多少次召回,或者说有多少时间召回等,这些数据的来源又是什么。
所以我在这里总结一下:
分析数据来源
用户来源就是分析所有平台上所有的用户,包括新闻客户端、知乎、微博、 、豆瓣等这些地方,找到所有渠道里所有用户。
这些渠道里的用户,你需要想好你需要什么样的渠道,以便在之后的数据分析中做好准备。
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