数据驱动增长：基于网站功能分析的优化策略

数据驱动增长:基于网站功能分析的优化策略:数据驱动增长,主要有如下这几个主要目的:

第一个是为了寻找可以支撑增长的核心关键指标,这一个指标主要是指受众的访问量、留存、转化等数据,这些数据可让我们对于增长过程的预测更加清晰。

第二个是基于这些核心指标,它主要是为了促进商品与受众之间的连接,以及不断的调整商品和受众之间的沟通和商品。

第三个是在获取受众反馈后和行为,及时进行商品改进,比方延长受众和商品之间的周期。

通过以上这些方法,我们可以知道数据驱动增长的重要作用,而这些方法论却被一些公司所忽视,甚至很多公司的增长研究者都不知道它的重要性,但是我们对于数据分析却还是有所了解的。

分析的目的是让我们的数据有迹可循,并对数据进行分类和分解,从此建立在更加正确的方向上。我们又该如何做数据分析?

根据以往的工作经验,我们将通过如下内容阐述:

1、什么是数据驱动增长?

理论上,数据驱动增长,我们认为,所有类型的增长,最主要的两个目标都是提高受众体验、带来收入和复购,而这些目标基本是为了获得更加好地增长。具体该如何定义受众体验呢?我们先来了解一下:

受众体验:通常是指受众从阅读你的网站,开始访问你的商品,并成为忠实受众,受众访问商品的这一过程,亦是一个受众体验的过程。

举一个例子,一个人访问了某电商网站,并对其进行了相关的阅读体验,那么,这一个时刻,它可能就会留下一个非常糟糕的第一印象,而这样的第一印象也许会让其他受众可可以产生非常糟糕的体验。你认为受众体验是我们在网站中,也可以通过搜索引擎、社交网络媒体、广告获取的吗?

这就是我们需要将受众体验放到受众增长中去理解的内容。

2、受众体验的相关概念

不一样的人对于“体验”的理解,有着不一样的偏好,比方:

“受众体验”是狭义的,即在进行网站运营和设计的时候,我们会认为:网站只要做好商品与服务的优化和内容的优化,而并不仅仅是满足搜索引擎的抓取,这是一个典型的受众体验。

而“受众体验”则完全可理解为:为了让网站商品与服务以受众体验为导向,更加好地体验受众,而更加注重受众在站内的体验。

但,这里要提及一个概念:UserReview。