数据驱动增长：用AB测试提升网站转化率

数据驱动增长:用AB测试提高网站转化率

在网站推广中,我们需留意的是,虽然AB测试是一种很好的调研方法,但却不是一种好的衡量标准,而是一种整体的方法,那么,AB测试对于提高网站的转化率和受众体验的意义又是什么?

一、什么是AB测试

AB测试是有人研究出来的一种简单粗暴的方法,它可为实验的结果和搜索者的搜索习性,以较低的成本给出正确的结果。

AB测试在相当程度上取决于以下这几个方面:

1.AB测试的目的是什么?

2.AB测试之间的关系是什么?

3.AB测试怎么应用?

4.AB测试怎么衡量效果?

5.AB测试都有哪些常见的问题?

6.AB测试有哪些内容?

7.AB测试对于商品有什么影响?

8.AB测试该怎么考核效果?

二、AB测试的本质

AB测试本质上就是以受众需求为核心,结合数据制定商品运营的战略和商业模式,为运营的实施提供数据支持。

那么,到底什么是AB测试?我们来简单的讲解一下。

AB测试可理解为对AB测试进行的一个全方面、多维度的数据测试,即在AB测试期间,我们就可以通过分析AB测试的受众需求,帮助运营者更加好地理解商品,优化商品,获得高转化。

举例来说,受众在一个单页面(首页)打开率是10%,但在一个APP,每个商品( )打开率只有10%,我们就可以通过AB测试中的A/B测试,来更加好地了解受众。

三、商品分析

对于商品而言,不一样的商品在不一样阶段采用的AB测试策略亦是不一样的,这一个主要根据商品生命周期的不一样阶段来选择不一样的AB测试策略。

商品生命周期一般分为三个阶段,即初始期,运营的核心目的是促进商品从导入期(探索期)的(成熟期)的(衰退期),所以在我们了解商品所处的生命周期阶段后,采取相应的AB测试,以期获取更大的流量和价值。

正常来说,初级商品在这一阶段会使用较多的AB测试策略,这一阶段的受众数量级可以相对比较小。这一阶段的受众数量相较来说比较少,可以只用比较保守的AB测试,也可使用一些数据驱动的AB测试。

在这一阶段,受众数量级会比较大,因为新消费者已经初步尝到了甜头,受众数量少,需要一定的手段来引起潜在顾客,以获取更加多的受众,并对受众进行后续的维护。