数据驱动用户体验优化：用数据说话，打造极致体验

受众体验好不好,数据是不是靠数据说话,不是单纯的受众反馈,也不是靠主观判断。受众体验好不好,数据就要用数据说话。网站制作过程中,要在网站进行线下广告设计时就有意识的去使用线下广告,比方某办公品牌的海报、的小视频等。

这就是数据驱动受众体验的原因。如果是关注百度的商品,你会发现百度的阿拉丁平台还时常会有很多百度的内容,这种内容的展现都是基于线下的广告,但是线下广告并没有实质的意义。

数据驱动受众体验优化:用数据说话,打造极致体验

虽然从数据中来的线下广告受众没有那么多,但是数据能从广告数据中来,是很多的。

在很多的资讯类网站,广告服务费每年都是好几千的,但是广告的点击量和阅读量才几百,这是因为线下广告无法准确地分析广告的点击率和阅读量。

但是现在,从数据中来的线下广告非常容易的,由于网络信息的便捷获取可以非常直观地追踪受众在线下的行为和点击率,然后通过对网站的分析,推送广告和受众线下广告,从此形成对受众线下广告的了解,然后对受众的喜好进行更精准的推送。

通过百度的商品,广告的点击率可以达到10%,亦就是说,广告点击率超过20%,那么就说明受众体验很好。因此,现在众多公司林立选择在百度上进行线下广告设计,广告的效果与受众体验结合得非常好。

关于营销渠道的划分,除了上面的第二点,还有很多的区别,例如:

百度商品

百度的商品很广,例如百度知道、百度贴吧、百度百科、百度经验等等,其涵盖的内容非常全面。

受众数据

受众数据并非简单的“推送”,而是按照受众的行为、消费、阅读记录进行一个分析,让消费者产生行为、消费、阅读记录、行为、交互、行为数据等,然后进行分析和关联。

百度商品的服务的优势

1、服务内容丰富,可根据受众的不一样购物能力进行推荐。

2、通过搜索引擎,受众可以检索到更加多相关内容,同时也可以了解公司商品的情况。

3、具有很高的权威性,可以通过合作伙伴、使用者的信息和数据的可信承度进行判断。

4、可根据人们对商品的需要进行很好的分析,了解相关的商品,从此给出更加多的解决方案。

5、可在很大的程度上,满足受众的个性化需求。