替换为你具体研究的实际问题，并尽量具体化

对于同一个问题的处理,如果确实需要适当减少,那么将采用相对成熟的策略进行比较。

本文将不完全否认部分潜在“为什么”和“为什么”的理论,但在这里我们可恰当转换一下观点,从宏观角度去理解“为什么”和“为什么”。

在我个人看来,如果你还没有脱离这一个理论,那么现在你还是应该去选择更精确的指标,因为我们已经有了更加具体的数据指标。这种评估也许会使用于更精确的测试,而这些数据需要根据数据量、运营质量、受众粘性等各方面的指标进行综合评估。

更具体的东西就是,当你选择使用诸如“做什么”、“怎么做”等指标作为衡量指标时,你应该利用相对复杂的指标来明确我们的行为,使问题不会与我们的使用目的产生直接关系。

那么我们是不是可利用各种各种工具来评估或询问我们的行为是不是为“为什么”、“为什么”?

比方我想要做一个指标(this),他首先有5个常见的问题:

1)、根据我的经验,通过我的运营需求得出结论,这部分受众实际需求也许会很复杂,很难从受众那里获得数据;

2)、根据我的经验,只有把这些问题和主要是受众行为、受众兴趣等数据一起联系起来,才可能得出结论;

3)、他的核心特征是为了达到结果,也有可能是为了获取最直接的结果,但是我这里存在一个客观因素:这部分受众是不是是目标群体。

那我们需要根据这些客观因素对我的受众行为、受众兴趣等数据进行评估,来判断我的行为是不是为“为什么”,或哪些行为有问题,对我们的行为是不是有影响。

针对上述疑问,我们可以再通过使用具体的、基于受众生命周期的衡量指标、通过这一类方式得出假设。

比方我们可采用上述模型对我们的受众行为进行衡量:

通过受众生命周期模型的分析,我们可以得到以上五个因素的组合。

如果我们发现以上五个因素不可以满足受众在我的商品上的行为和兴趣,我们可在受众生命周期分析中选择一条更加高效、有效果的方式来评估受众是不是有“为什么”。

四、选择最优策略

所谓的“最优策略是指,根据上面所说的受众生命周期模型,对我们网站的业务、受众状态、受众行为等进行分析与判断,并对运营进行优化及改进。

虽然这里需要一层一层地进行,但有的是可以更加灵活。