网站流量为王:如何利用 UV 数据寻找优质网站资源?
这一个问题已经比较大了,包括一些权威性的网站和一些开放性的行业网站,这些网站的线上线下的业务体验并不好看,并有很多使受众也没有去搜索这些网站,那么这些网站是不是真的能提供优质的 UV 数据,对于分析网站流量而言,仍然是非常重要的。
从广义上讲,UV 数据来自于一个巨大的数据库,包括 UV 数、在线PV、独立访客数以及互动值等指标,将这些数据记录下来,然后根据这些指标去 观这些数据,非常容易判断出哪些网站的流量优质。
比方:你打开了一个网站,发现网站上有 3000 的 UV 数据,你也可判断出这一个网站的受众体验是良好的,接下来,就可以从这些数据中筛选一些优质的网站,并且推送到这些网站上去,以使其网站更加被认可,受众访问也会更加容易,这样的网站可给公司带来价值。
有哪些适合做 UV 数据的 UV 数据,可从以下这几个维度进行分析:
1、 网站流量的整体情况。
2、 网站平均PV、独立访客量、互动值等的占比。
3、 网站平均转发次数、评论数等的占比。
4、 受众在网站停留时间、在线阅读时间、新进入页面访问次数、使用时长等的占比。
5、 受众粘性、PV等指标的占比。
UV 数据来源
一般 UV 数据来源主要有两个方面:
第一、基本 UV 数据是由网页阅读的 UV 数据导入。
第二、就可以从一些统计平台导入到 UV 数据来源中。
有的网站经历时间的沉淀就已经日积月累了大量的 UV 数据,亦就是说,你对这一个网站的体验度好不好,一般情况下,我们很难判断网站的体验是好是坏,因此,我们需要结合我们自己网站的类型,比方:网站规模、内容质量、互动体验、网站访问流量等等因素综合考虑,从此判断网站体验度的好坏。
4、 如何实现 UV 数据的引入?
根据受众访问网站时长和 UV 数据导入的步骤来梳理这过程。
如何建立 UV 数据导入的机制
这里介绍一个简单的方法:按照 “为谁说话” ,设计一个新的漏斗,然后对 UV 数据导入进行跟踪。
第一步:先设定一个更精确的数据源,这一个数据源必须是从服务器获取的。
第二步:寻找我们设置的数据源。
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